Ex-funcionários da Meta vendem startup de tecnologia de streaming para a Apple
A Apple recentemente adquiriu a WaveOne
Uma startup que desenvolve algoritmos de compressão de vídeo baseados em inteligência artificial (IA). A notícia da aquisição foi divulgada após a página da WaveOne ter sido desativada. Vários ex-funcionários da empresa agora fazem parte do grupo de aprendizado em máquina da Apple.
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Ex-chefe de vendas e desenvolvimento da WaveOne, Bob Stankosh, confirmou em um post no LinkedIn a venda para a Apple.
“Depois de quase dois anos na WaveOne, na semana passada finalizamos a venda da empresa para a Apple”, escreveu Stankosh . “Iniciamos nossa jornada na WaveOne, percebendo que o aprendizado de máquina e a tecnologia de vídeo de aprendizado profundo poderiam mudar o mundo. A Apple viu esse potencial e aproveitou a oportunidade para adicioná-lo ao seu portfólio de tecnologia.”
Fundada em 2016 por Lubomir Bourdev e Oren Rippel, a WaveOne decidiu pegar um paradigma de codec de vídeo de décadas e baseá-lo em inteligência artificial. Antes de ingressar no empreendimento, Bourdev foi membro fundador da divisão de pesquisa de IA da Meta, onde ele e Rippel trabalharam na equipe de visão computacional da Meta, responsável pela moderação de conteúdo, pesquisa visual e classificação de feed no Facebook.
Quando se trata de algoritmos padrão para compactar e descompactar vídeo, a compactação ocorre no lado do provedor de conteúdo (por exemplo, servidores do YouTube), enquanto as máquinas dos usuários finais cuidam da descompactação. É uma abordagem eficaz, mas novos codecs requerem um novo hardware especialmente criado para acelerar a compactação ou descompactação, tornando as melhorias lentas para se propagar.
A principal inovação do WaveOne foi um algoritmo de compressão e descompressão de vídeo “consciente do conteúdo” que podia ser executado nos aceleradores de IA embutidos em muitos telefones e em um número crescente de PCs. Aproveitando a detecção de cena e objeto com inteligência artificial, a tecnologia da startup pode essencialmente “entender” um quadro de vídeo, permitindo, por exemplo, priorizar rostos em detrimento de outros elementos em uma cena para economizar largura de banda.
A WaveOne também afirmou que sua tecnologia de compressão de vídeo era robusta para interrupções repentinas na conectividade. Ou seja, ele poderia fazer um “melhor palpite” com base em quaisquer bits disponíveis; portanto, quando a largura de banda fosse repentinamente restrita, o vídeo não congelaria; apenas mostraria menos detalhes durante a duração.
O WaveOne afirmou que sua abordagem, independente de hardware, poderia reduzir o tamanho dos arquivos de vídeo pela metade, com melhores ganhos em cenas mais complexas.
Os investidores viram o potencial, aparentemente. Antes da aquisição da Apple, a WaveOne atraiu US$ 9 milhões de patrocinadores, incluindo Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners e Blue Ivy.
Então, o que a Apple pode querer com um codec de vídeo alimentado por IA? Bem, a resposta óbvia é um streaming mais eficiente. Mesmo pequenas melhorias na compactação de vídeo podem economizar nos custos de largura de banda ou permitir que serviços como o Apple TV+ forneçam resoluções e taxas de quadros mais altas, dependendo do tipo de conteúdo transmitido.
YouTube adapta algoritmo de aprendizado
O YouTube já está fazendo isso. No ano passado, o DeepMind da Alphabet adaptou um algoritmo de aprendizado de máquina originalmente desenvolvido para jogos de tabuleiro ao problema de compactação de vídeos do YouTube, levando a uma redução de 4% na quantidade de dados que o serviço de compartilhamento de vídeo precisa transmitir aos usuários.
Talvez veremos inovações semelhantes da equipe WaveOne, de propriedade da Apple, em breve.
Com informações: TechCrunch
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